Как провести А/Б тестирование с Google Analytics Experiments для увеличения прибыли

А вы знаете, что А/Б тестирование можно делать с помощью Google Analytics? По нашему опыту таких не много, поэтому в этой статье мы расскажем, как создать Ваш первый эксперимент.

Почему А/Б тестирование?

A/Б тестирование (также известное как сплит тестирование) является методом, где создаются несколько версий одной и той же страницы с небольшими изменениями, для выяснения какой из них работает лучше.

Посмотрите в первом интернет-маркетинг комиксе выпуск про АБ тестирование

Представьте себе заседание совета, где Ваш директор по маркетингу говорит, что все должно быть розовым (поверьте мне, это случается), потому что это сейчас тенденция и людям, больше нравятся розовые сайты. Другие не согласны и начинается непродуктивный спор. С помощью А/Б тестирования Вы можете проверить эту гипотезу создав две версии одной и той же страницы: одну в розовом цвете, а другую оставить прежней, например в синем.

Следующий шаг заключается в том, что бы привести на обе версии страницы одинаковое количество трафика. Сравнить полученные результаты, обычно коэффициент конверсии, и, наконец, избавиться от розового цвета 🙂

А теперь перейдем от теории к практике.

Пошаговое руководство как создать АБ тестирование с помощью Google Experiments

1. Обязательно настройте цели в аналитике! 

Прежде чем приступить Вы должны убедиться, что настроили цели на своем сайте. Это очень важно, поскольку это метрика, которую мы можем использовать, чтобы выяснить, какой вариант работает лучше.

Настройка целей может быть очень легкой, но иногда она может потребовать немного больше работы. Последнее утверждение особенно актуально для мобильных приложений и сайтов электронной коммерции. Если вы не знаете, с чего начать, то вбейте в Google название своей CMS с «отслеживания конверсий Google Analytics«. Например, если Вы используете WebShop аддон для WordPress вы можете попробовать вбить: «WordPress WooCommerce Google Analytics отслеживание конверсий«. В большинстве случаев это дает ценную информацию, которая направит Вас на правильный путь.

О, мы забыли объяснить, что такое отслеживание целей. Отслеживание цели позволяет Google Analytics фиксировать, когда посетитель выполняет нужное действие на Вашем сайте. Желаемое действие может быть:

  • подписка на новостную рассылку;
  • переход по ссылке;
  • покупка;
  • заполнение контактной формы и многое другое.

Цели также могут иметь денежную ценность, что актуально для интернет-магазинов. Большинство платформ электронной коммерции имеют либо встроенный функционал для того, чтобы настроить отслеживание конверсий в Google Analytics или эти функциональные возможности могут быть легко добавлены с помощью плагинов.

Давайте возьмем для примера простой B2B сайт. Основная цель — получение контактной информации клиента, используя форму обратной связи. Для того, чтобы получить максимальную отдачу от инвестиций в рекламу, мы решили протестировать целевую страницу (у вас же есть целевые страницы, правильно?) с помощью А/Б тестирования.

Мы создали версию посадочной страницы, которую назвали Variation 1. В этой версии был увеличен размер контактной формы. Все остальное было точно таким же как и в оригинальной версии.

Когда контактная форма успешно заполнена (независимо от того, если это сделано с помощью оригинальной целевой страницы или через второй вариант), это приведет посетителей на страницу /thankyou.html . Важно, чтобы попасть на эту страницу можно было только одним способом — через заполнение контактной формы.

Теперь давайте добавим цель, которая позволит нам отслеживать, когда люди заполняют контактную форму.

Перейдите к управления целями во вкладке администратора, как показано ниже:

google analitics

 

Добавьте “/thankyou.html” в качестве цели нажмите “Create goal”:

thanks goal

Помните, что статистика в Google Analytics показывается с задержкой в сутки или около того, поэтому зафиксированные конверсии в отчетах Вы будете видеть не моментально. Что бы убедиться, что конверсии все таки работают перейдите в раздел «В режиме реального времени» -> «Конверсии»
Конверсии – Google Analytics_rus
После того, как вы убедились, что отслеживание целей работает (перейдите к Конверсии->> Обзор Целей с, чтобы увидеть статистику по переходам), мы можем приступить к фактическому тестированию A/Б.

2. Создание эксперимента в интерфейсе Google Analytics

Перейдите в раздел экспериментов Google Analytics, как показано ниже:

ORwpyPn

 

Дайте эксперименту понятное имя и выберите цель (если у Вас их несколько), которая будет использоваться для определения, какой вариант работает лучше. После того, как вы закончите, нажмите «Далее»

На следующем этапе укажите URL исходной веб-страницы, с которой будет сравниваться, а также URL страницы вариации, как показано ниже:

bE6pac4

Как вы заметили, там может быть более одной вариации (как правило, существует несколько вариантов). Когда все готово, нажмите кнопку «Далее».

3. Добавьте сгенерированный код на вариации посадочных страниц

После того, как Вы все сделали настало время, чтобы добавить код, который Вам сформировала аналитика на исходную веб-страницу. Просто скопируйте и отправьте код веб-мастеру или добавьте его самостоятельно. После того, как код размещен на сайте нажмите кнопку «Начать эксперимент».

Анализ результатов А/Б тестирования

Когда эксперимент начнет работать, Вы будете видеть статистику:

MlKcmu8

Как Вы видите Vaiant 1 в данном случае имеет коэффициент конверсии на 24% больше по сравнению с оригиналом. Вы можете самостоятельно остановить эксперимент, когда посчитаете нужным или доверить Google Analytics определение победителя.

В чем же выгода всего этого?

Вы можете подумать, что переход от коэффициента конверсии 0,46% до 0,57% не имеет такого большого значения. Ведь А/Б тестирование требует создания вариаций, добавления кода, времени и так далее. Мы можем продемонстрировать потенциальное влияние, используя простой расчет ниже:

Оригинал

10000 посетителей * 0,46 коэффициент конверсии = 46 конверсий * 100€ средний размер заказа = 4600€

Variant 1

10000 посетителей * 0,57 коэффициент конверсии = 57 конверсий * 100€ средний размер заказа = 5700€

 

Как вы можете заметить А/Б тестирование позволяет увеличить Вашу прибыль без дополнительных инвестиций в маркетинговый бюджет. Все еще не уверены? Свяжитесь с нами и мы сможем Вас убедить!